年入千万的一人公司到底怎么赚的？三位OPC创业者掏了底牌

你可能听说过那个美国医疗平台Medvi——就两个人，年营收4亿美元，2026年预期冲18亿。这叫"一人独角兽"。你可能也刷到过阿里巴巴国际站的数据——30%到40%的商家已经是一个人撑起一家店，AI客服、AI运营、AI营销全链路自动化。

但中国本土的OPC创业者到底赚到钱了吗？赚了多少？怎么赚的？这仨问题才是关键。我采访了三位正在OPC赛道上赚钱的人，他们掏了底牌。

周明：年入百万的OPC公司我见过不少

澜舟科技CEO周明，前微软亚洲研究院副院长，现在是OPC基础设施的搭建者。他说了句很直白的话："我见过的好OPC公司，每年收入已经能做到几百万。"

在他看来，OPC不是炒出来的概念，而是AI能力真正提升后的必然产物。过去一个人做不了产品，要么缺技术，要么找大厂合作但只能满足80%的通用需求。现在有了大模型和智能体，一个人只要有想法，真的能"一人成军"。

但他强调了一点很多人忽略的：OPC不等于只能一个人。核心是理念——用极少的人把事情落地。像Cursor，很多核心能力来自一个很小的团队，但做出了影响全球的产品。

四个已经被验证的赚钱方向

周明给出了四个已经有真金白银验证的方向：

AIGC——苏州有家叫"画宗"的公司，靠AI做短剧实现一人成军，拿到了上千平米政府免费场地。生产力工具——面向中小企业的招投标助手，录入自身信息就能自动生成投标文件、合规检查。智能硬件——深圳宝安大公坊里，几个人的小团队搭小型模型，拼出猫狗玩具、儿童陪读产品，京东直接卖。教育——珠海一组大学生做了英语上课助手，翻译教案、解释术语、答题解惑，学校主动帮忙推广。

不过他也坦诚：国内OPC收入天花板明显。美国Cursor团队20-40人，ARR能到20-40亿美元；国内最好的项目也就几百万，上千万都少见。原因是行业刚起步、营销能力弱、大厂占赛道、客户预算紧缩。

韩家乐：7个人，今年做1000万

素源矩阵创始人韩家乐，7个人团队，今年预计收入破千万。他的方法论极其朴素：找那些很垂直、很小，但有人愿意付钱的场景。

他们最早做的事小到不可思议——水泥质量预测。但因为方法论相通，底层有机理模型，后来逐步扩展到配方优化、工艺决策、质量管理，再跳到化工、新材料。

"大厂做平台、做数据管理、做设备管理，不会下沉到具体决策层，因为不划算。但真正有价值的，就在这些细小的决策里。"

韩家乐有一条硬性招聘标准：不会用AI的人，不招。现在工程师的工作方式是：想清楚一个模块，写提示词让模型跑，几个小时出结果，再搞下一个。一个人能覆盖的范围变大了。以前7个人做500万的项目，现在还是7个人，做1000万以上。

王钰博：OPC利润公式

声序智能创始人王钰博，前字节跳动员工。他给了一个利润公式：

OPC利润 = 领域深度 × 编码效率 ÷ 组织摩擦

编码效率和组织摩擦是时代红利——AI工具提升效率，人少避免沟通成本。但真正决定你能不能跑出来的，是领域深度。对行业理解越深，发现的问题越真实、越有价值。

已经在赚钱的三批人

他观察到三个群体已经跑通了：

第一批：卖课的。 用户有学成功路径的需求和惰性，但标准化课程能起多大作用还需验证。第二批：深耕产业场景的。 对行业很熟，用户很清晰，快速变现。第三批：做超级个体产品的。 产品很垂直、很小，但壁垒高，有自己的用户群。

两个踩过的坑

滥用AI。 很多人觉得AI什么都能做，但如果你对领域完全不懂，根本没能力判断AI输出对不对。AI是放大器，不是认知短板的补丁。自我定价过低。 一开始按成本定价甚至"为爱发电"，但用户买的是结果，价格应该由供需决定，不是由成本决定。

写在最后

三个人都在不同场合提到同一个问题：有需求的人找不到技术，有技术的人不知道需求在哪。 如果未来能有一个类似"垂直版淘宝"的平台，把需求和AI能力直接对接，OPC会真正爆发。

在那之前，先找一个小到没人注意、但有人愿意付钱的场景，然后用AI把这件事做到不可替代。这就是当下最现实的OPC赚钱路径。