AI大模型训练与推理规模的持续扩张正在对全球电力基础设施提出前所未有的挑战。2026全球AI算力报告揭示了一组令人警醒的数据：预计到2030年，全球算力中心容量将从2026年的102GW增长至220GW，其中AI负载容量将从62GW跃升至156GW，占比从约60%提升至71%。

在美国市场，麦肯锡数据显示算力中心年耗电量预计将从292TWh增长至606TWh，占全美电力需求的比重将提升至11%。中国方面，RystadEnergy预测中国算力中心2030年总容量将接近60GW，AI负载占比提升至48%。无论在哪个市场，算力中心都正成为电力需求增长最快的领域。

面对这一挑战，报告提出了三条能源供给路线。短期内，风光储一体化是最可行的方案，利用可再生能源的快速部署优势满足增量需求。中期来看，核能特别是小型模块化反应堆将成为算力中心的重要电力来源，提供稳定可靠的基荷电力。长期而言，氢能技术有望为超大规模算力集群提供零碳能源解决方案。

算电协同正在从行业趋势上升为国家战略。中国信通院报告显示，2024年中国数据中心用电量占社会用电量的1.68%。按照中速增长预测，到2030年底这一比例将达3%左右；按照高速增长预测，则可能突破7000亿千瓦时。腾讯等头部企业的数据中心绿电占比已达80%，为行业树立了标杆。

全球算力中心呈现"高AI占比、高功率密度、高电力消耗"的三大特征，如何在满足算力需求的同时实现绿色低碳转型，已成为横跨科技和能源两个行业的重大课题。