算法超过硬件？一个颠覆性发现

AI行业普遍认为进步主要靠更强芯片，但最新研究给出了相反的证据：算法效率提升速度已达每年翻倍，而芯片每两年才翻倍。

这意味着什么？同样的算力投入，今天训练出的模型比一年前强一倍。DeepSeek能以极低成本训练顶尖模型，不单是工程优化，而是算法效率本身在指数级跃迁。

三个影响

影响一：硬件壁垒在松动。 当算法效率成为主驱动力，英伟达的GPU护城河面临两线压力——更高效的算法让小芯片也能跑大模型，国产芯片通过软硬协同加速追赶。

影响二：后发优势被放大。 算法快速迭代意味着后来者可以直接用最强版本，跳过先行者的弯路。中国大模型全球调用量已超越美国就是明证。

影响三：商业预期要重新校准。 如果算法维持每年翻倍的速度，今天的「不可能」到明年可能变成「标准配置」。

本文整理自36氪等行业报道。